ГРЕНДЖЕР, КЛАЙВ
ГРЕНДЖЕР, КЛАЙВ (Granger, Clive) (1934–2009), английский экономист, специалист по методам анализа экономической статистики. Лауреат Нобелевской премии по экономике 2003 «за методы анализа экономических временных циклов методом общих тенденций (коинтеграции)» совместно с Робертом Энглом.
Родился 4 сентября 1934 в Великобритании в г.Суанси (Уэльс). Учился в Ноттингемском университете, где в 1955 получил степень бакалавра по математике, а в 1959 – докторскую степень по статистике. С 1970-х работает профессором экономики американского Калифорнийского университета в Сан-Диего. Член Эконометрического общества (Econometric Society).
Автор более 150 научных трудов, среди которых более десятка книг. Главной темой его работ стало изучение взаимосвязи между ключевыми экономическими показателями (например, ценами и курсами валют, или благосостоянием и потреблением). Эти взаимосвязи анализируют при помощи данных о значениях экономических показателей за длинные промежутки времени – временных рядов.
Большинство макроэкономических временных рядов характеризуются тем, что состоят из тренда (базовой тенденции) и волатильности (случайных колебаний вокруг тренда). Если коллега Гренджера по Калифорнийскому университету Р.Энгл прославился изучением волатильности, то его основные работы посвящены изменениям тренда.
В 1974 Гренджер показал, что статистические методы, применяемые для анализа стационарных рядов (когда тренд постоянен), могут дать абсолютно неверные результаты в случае, если применять их к динамическим рядам (с меняющимся трендом). Может возникнуть ситуация статистической ловушки, когда традиционные статистические методы анализа покажут взаимосвязь таких показателей, которые на самом деле никак друг от друга не зависят.
Чтобы избежать этой ловушки, он в 1980-е разработал новый метод статистического анализа. Обнаружилось, что определенные комбинации изменений тренда могут быть неизменными во времени, что позволяет корректировать статистические выводы, используя методы, разработанные для стационарных рядов. Грейнджер назвал этот метод коинтеграцией (cointegration).
Разработанные им методы экономико-статистического анализа помогают экономистам лучше объяснять долгосрочные тенденции и строить более достоверные прогнозы путей развития экономики. Глава Нобелевского комитета по экономике Торстен Персон заявил, что методы Гренджера «полностью изменили представление о статистических моделях с изменениями во времени». Эти методы используются и российскими эконометриками, изучающими изменения макроэкономических показателей в постсоветской экономике.
Труды: Spectral Analysis of Economic Time Series (совместно с M.Hatanaka). Princeton University Press, 1964; Testing for causality and feedback // Econometrica. 1969. Vol. 37; Experience with statistical forecasting and with combining forecasts (совместно с П.Ньюболдом) // Journal of the Royal Statistical Society. 1974; Forecasting Economic Time Series (совместно с П.Ньюболдом). Academic Press, 1977; Полупараметрические оценки взаимосвязи между погодой и спросом на электричество (Semi-parametric estimates of the relation between weather and electricity demand // Journal of American Statistical Association. 1986. Vol. 81, совместно с К.Гренджером, Д.Райсом и А.Вайссом); Коинтеграция и коррекция ошибок: представление, оценка и тестирование (Co-integration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing // Econometrica. 1987. Vol. 55, совместно с К.Гренджером); Modelling Nonlinear Dynamic Relationships (совместно с T.Terasvirta). Oxford University Press, 1993.
Умер 27 мая 2009 в Ла-Йолле (США).
Материалы в Интернете: Премия Банка Швеции в области экономических наук имени Альфреда Нобеля за 2003 – http://www.nsu.ru/education/tsy/ecmr/nobel/nobel2003.htm.
А.Рогачев [Теория коинтеграции] –http://www.nsu.ru/ef/tsy/ecmr/coint/rogachov/rogachov.htm.
Латов Юрий, Преображенский Дмитрий
Моисеев С. Об эконометрике, лауреатах и… сосисках. – Валютный спекулянт. 2003, декабрь
Канторович Г., Турунцева М. Роберт Энгл и Клайв Гренджер: новые области экономических исследований (Нобелевская премия 2003 года по экономике). – Вопросы экономики. 2004, № 1